AIの働き方 ChatGPTで採用要件を書き直したら、応募が倍になった話
22年人事をやってきた私が、自社の求人票をChatGPTに「応募者目線で書き直して」と頼んだら、応募が倍になった。AIに教わったのは、自分のクセを映し返す鏡の使い方だった。
AIの働き方
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AIの働き方 AIで採用面接を一次審査した結果、辞退率が3倍になりました。
採用一次面接にAIを導入したら、効率は劇的に上がった。しかし内定辞退率は3倍になった。地方老舗企業の人事責任者が体験した、効率化の落とし穴と、AIに任せていい仕事・人間が残るべき仕事の境目について。
AIの働き方 採用面接の質問を全部AIに作らせて、自分が落ちた話
ChatGPTに「優秀な人を見抜く面接質問」を作らせた。よくできていた。その夜、自分で答えてみたら、私は落ちた。AIに何を任せ、何を任せないか、を考え直した話。
AIの働き方 人事システムをAI化した会社が、3ヶ月後に手作業に戻した理由
ある中堅企業が人事システムをAI化し、3ヶ月後に半分の業務を手作業に戻した話。失敗の本質は技術ではなく、現場の暗黙知を消してしまったことだった。
AIの働き方 経験値が、AI時代にむしろ重くなる理由 ―50代の方へ
AIで誰でも答えらしきものを出せる時代、経験はもう古いのか。人事22年・面接2,000人の現場感覚から、50代の経験値がむしろ重くなる理由を書きました。
AIの働き方 なぜ人事のAI化が進むほど、人事担当者の「肌感」が貴重になるのか？
採用も労務も評価もAIに任せられる時代。だからこそ、廊下の3秒や給湯室の声のトーンを拾う「肌感」だけが、人事に残る仕事になっていく。現場で気づいた逆説の話。
AIの働き方 「うちにAIは早い」と言った地方経営者、3年後に廃業しました。
「うちにAIは早い」と笑った地方経営者の会社は3年後に消えた。けれど原因はAIではない。判断を先送りし続ける体質と、地方に届かない情報の温度差を現場から書く。
AIの働き方 AIで完結する業務を喜ぶ人と、寂しがる人の差 ―50代に出やすい分岐
ChatGPTで議事録が3秒で出来上がる時代。「楽になった」と喜ぶ人と、「寂しいな」と感じる人がいる。50代の人事責任者が、寂しさの正体を書く。
AIの働き方 AIに代替されない人事の仕事は、たぶん「立ち話」だ
給与計算も書類作成もAIに任せていい。では人事に最後まで残る仕事は何か。22年の現場感から出た答えは「立ち話」。記録も数値化もされない数十秒に、いちばん大事なものがある。
AIの働き方 なぜAI時代の人材評価は、「問いを立てられるか」で決まるのか？
答えはAIが出す時代。人材の価値は「答えられるか」から「いい問いを立てられるか」へ移った。面接2,000人の経験から、その差を現場の手触りで語る。